【信息化教育】美国最新基础教育报告：生成式AI是教育的变革力量
近期，美国学校网络联合会（CoSN）发布了《基础教育创新驱动力报告（2024）：挑战、趋势、技术》。报告聚焦基础教育，基于240多名教育和技术专家组成的咨询委员会观点，选出了未来一年驱动基础教育创新最重要的挑战、趋势和技术工具。
挑战：迫使学校放慢脚步，阻碍其为未来做好准备并实现飞跃的挑战
1.吸引和留住教育工作者和IT专业人员
留住学校教职工是学校系统的一个重大问题；许多教育工作者正在经历低薪、压力和情绪倦怠，导致他们放弃对教学的热情并离开该领域。
2.确保网络安全和在线安全
现在，使用数字工具进行教育教学和开展业务是教师、学生和管理人员的基本要求。学校必须积极主动地构建系统，以保障用户能够安全地使用数字技术进行学习，促进成长。
3. 拓展创新与教育系统的保守
学校面临的挑战是参与并有效地扩大创新——调整行之有效的创新，并在学校、地区或州/国家范围内扩大创新。
趋势：有助于激励和提高创新速度的大趋势或催化剂
1.对展示性学习态度的转变（Changing Attitudes Toward Demonstrating Learning）
基础教育中的“展示性学习”是指以“评估”“记录”“沟通”和“赋予意义”为特征的学习方式。这一复杂的学习方式不仅涉及自主学习和个性化、社会实践和价值，还包括了贯穿整个基础教育内外的学习轨迹，甚至和未来的终身学习和就业交织在一起。
2.培养管理者的领导力（Building the Human Capacity of Leaders）
加强学校的专业团队建设，为教育工作者和所有基础教育专业人员提供学习和掌握新技能的机会，为增强学生体验的创新实践打开大门。
3.自主学习（Learner Agency）
这一概念关乎学生在学习中成为主动者；他们的角色从“学生”重新定义为“学习者”。当沉浸在强大的学习环境中时，学习者可以从被动学习者转变为积极创新者。
心理学研究表明，学习有五个层次，愿学、乐学、好学、勤学，还有就是独立学习、自主学习。之所以自主学习重新获得世界教育界的关注，是因为“现在有一个绝佳的机会，可以利用生成式人工智能技术来真正实现学习者的主动性”。
技术工具：支持学校克服挑战和利用趋势进行创新的技术和工具
1.生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence ）
生成式人工智能已经成为教育中的一股变革力量，改变了学生的学习方式和需要学习的内容。世界各地的学校正在探索这项技术的好处和挑战，并寻求专家指导，满足制定相关政策和流程的迫切需求，确保所有利益相关者安全、有效和负责任地使用第二代人工智能。
2.分析和自适应技术（Analytics & Adaptive Technologies）
分析与自适应技术是指收集和使用与教学相关数据的数字技术，包括分析收集到的有关学生学习过程的数据，以及利用数据为教学决策提供支持；而自适应技术是根据学生与数字技术的交互改变路径，调整相应的系统或者资源来适应用户的工具。
在教学过程中，教师可以使用分析和自适应技术给出后续步骤建议、提供补救措施、控制节奏，或根据学生表现来进一步提供反馈。学生也可以更多地进行个性化学习和独立自主学习，学生有机会扬长避短，而他们的学习也不再是那种“一刀切”的体验。
3. 丰富的数字生态系统（Rich Digital Ecosystems）
连接系统或数字环境可以形成强大的数字生态系统，便于促进学生学习和（或）支持教育管理。这些在线和虚拟空间的互连系统可以跨越正式的学校环境及其他环境。
在当今的教育发展趋势之下，构建数字教学生态系统是必然一步，但最关键的是要在设计时关注核心问题，考虑不同学习者的学习特点，提供由易到难、由浅入深的学习内容。
来源丨CoSN，内容摘取自《基础教育创新驱动力报告》
