【教育评价】AI时代的教育评价体系重构：从“知识考核”到“能力赋能”
中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》明确提出了“推动新技术与教育教学深度融合”的发展方向，为教育数字化转型提供了坚实的政策支撑。在此基础上，教育部颁布的《义务教育数学课程标准（2022年版）》进一步强调，数学课程应体现人类文化知识积累和创新成果，要求将数学史、数学哲学等文化要素有机融入教学体系，以强化中华优秀传统文化的传承与发展。
当前教育场景中，“技术保守主义”与“能力培养缺位”的矛盾仍在一定程度上存在：教师因担忧AI掩盖学生思维过程，常采取“一刀切”的策略，但其本质是结果导向评价体系与过程性能力培养的深层割裂。“会用AI”的核心是问题生成能力：当AI可替代论文撰写与标准化解题时，人类的独特价值在于提出具有学科穿透力的“元问题”，正如数学猜想推动学术范式革新，精准的问题定位是技术有效应用的逻辑起点。“用好AI”的关键是批判性思维：作为“数据驱动但视角固化”的技术载体，AI输出受制于算法偏见与信息茧房，教育需引导学生以辩证视角审视技术结果：既借助其高效分析能力提升决策效率，又警惕“算法即真理”的认知陷阱，在人机交互中坚守思维独立性。
课程构建与教学场景重构
学校国际部开设了“数学史选讲”STEAM（科学、技术、工程、艺术、数学多学科融合）课题及社团课程，通过教师精讲与学生拓展实践相结合，推动数学史与学科知识深度融合。课程以STEAM理念重构知识图谱，引入AI工具辅助史料挖掘：学生需结合纸质文献与智能检索技术，梳理阿基米德、牛顿等数学家的学术脉络，还原历史研究场景，并以学术论文呈现探究成果。
教学中特别嵌入批判性思维训练模块，如组织“微积分优先权之争”“数学史学习与数学学习的关联性”等主题辩论赛，辩题由学生自主拟定，学生从多元视角论证己方观点，最终由组织者梳理双方核心论点。这种训练在论文撰写中进一步深化，学生需至少从两个维度展开论述，使批判性思维在思辨实践中得到充分锤炼。再如，学生自拟论文“数学史长河中的永恒星光：从沙盘前的绝响到真理的追寻”，通过AI工具梳理微积分、祖暅原理等数学概念的发展脉络，在深度探究中认知古代数学思想对现代算法的影响，体悟研习数学史的意义与价值。值得注意的是，授课过程中AI作为检索知识、梳理脉络的工具发挥了一定作用，而教师引导学生培养批判性思维、感知历代数学家的智慧脉动，才是本课程的创新核心。
为突破历史场景的时空限制，课程引入AR（增强现实）技术构建“跨时空对话”场景：学生通过智能终端“唤醒”牛顿、欧拉等虚拟数学家形象，围绕其学术成就、研究困境等展开开放性提问。以高斯求和经典问题为例，教师通过创设沉浸式历史情境，引导学生深度还原数学家的思维轨迹，同时将航天科学中的数据处理需求与数学建模方法有机融合。教学中，学生对高斯的故事展现出浓厚兴趣，自发开展“穿越时空对话数学家”的情境模拟活动，不仅实现了知识迁移，更彰显出可贵的创新意识与探索热情。有学生提出用AI替代最小二乘法，课堂随即引入AR软件，让学生通过实时拖动参数观察轨迹变化；结合动态可视化工具，更让高中生直观理解了优化思想。
构建三维立体化评价体系
在“数学史选讲”课程的教学实践中，为了实现对学生全方位、深层次的培养与考察，我们建立“知识探究+思维表达+技术应用”三维评价模型。
（1）知识探究维度。教学中，学生借助Xmind思维导图软件制作思维导图，在小组协作中梳理知识脉络，通过持续提问与追溯，逐步构建以数学家及数学知识发展为核心的知识图谱。例如，研究伯努利家族时，学生深入挖掘数学家之间的关联，搭建起该家族的人物关系网络，在探究中进一步厘清了数学家群体间的学术传承与影响；探究“数的发展”时，学生梳理从有理数、无理数到实数、复数的演进脉络，结合第一次数学危机的爆发、虚数i的诞生等关键节点，让学生深刻理解数学语言的历史发展逻辑。由此，当学生再接触自然数e、圆周率π等数学符号时，便能更真切地体会符号背后承载的历史故事。将小组探究的思维导图作为评价维度，其意义在于突破传统侧重知识背诵的考核模式，转而聚焦对学生探究能力、知识体系梳理能力与逻辑思维的综合考察。这种评价方式更能反映学生对知识的深层理解与主动建构能力，而非单纯的记忆复刻。
（2）思维表达维度。学生参与课堂辩论时，教师通过综合记录有效观点输出数量、材料准备充分度、演讲表达能力等指标进行评分。课堂上，全体学生积极投入辩论，在思维碰撞中充分展现批判性思维。课程最终以论文形式呈现探究成果，撰写过程中既要求论证逻辑严密、视角多元，也强调参考文献的真实性与可靠性，以此全面考察学生的深度思考能力与学术规范意识。将课堂表现与论文作为评价维度，其意义在于突破传统考试侧重记忆考核的模式，转而聚焦对学生思维能力的深度考察。
（3）技术应用维度。学生需清晰说明所使用的AI软件、参考文献来源及小组分工情况。评价体系将AI工具的使用过程、团队协作中的个体贡献度等纳入考量，推动考核重心从总结性评价转向对形成性评价的关注。
“数学史选讲”课程突破传统学科边界，在教育数字化进程中探索“技术理性与人文精神”的平衡路径：通过AI辅助史料挖掘提升学习效率，同时以数学文化传播厚植人文底蕴，形成“技术赋能而非替代思维”的新型教育生态。课程构建了“课程学习-场景实践-评价反馈”一体化闭环体系，将AI工具从“答案生成器”转化为“思维脚手架”。例如，学生使用AI检索史料时，评价重点不在于“获取结果”，而在于“提问精准度”“信息甄辨能力”“跨源数据整合水平”，实现“工具使用”与“思维训练”的深度融合。课程形成了“AI技术融入-批判性思维培养-跨学科能力提升”的实践范式，其核心经验（如多元评价模型）可迁移至物理、化学等学科，为基础教育阶段的数字化转型提供方法论参考。
AI时代教育评价的成效与展望
通过对“数学史选讲”课程在知识、思维、技术等维度的实践探索，我们不仅收获了显著的教学成果，对教育模式与评价体系有了深入思考。
在数学史课程中，学生论文原创性显著提高，课堂辩论中批判性观点的数量与创新性明显增强，小组协作参与度大幅提升。AI工具应用趋于理性，学生逐步从最初机械采纳AI结论，转变为能够批判审视信息来源、辩证评估内容适用性，自主学习与人机协同能力显著增强。
课程构建起“问题提出+技术辅助+深度探究”的新型学习链路，教师角色从“知识传授者”转型为“人机协同引导者”，从以往对学生使用AI的限制，转变为引导学生合理运用AI辅助学习全过程。
总之，未来AI时代的教育评价，需要实现从“结果考核”向“思维过程可视化”的转变，从“标准化答案”向“问题建构能级”的跨越。唯有构建“知识探究+思维表达+技术应用”的立体化评价体系，才能培养出既掌握AI工具特性、又具备人类独特创造力的新型人才。
作者： 谢佳汐 北京市第三十五中学
来源：《中小学信息技术教育》2025年10期
